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【Python】FastAPIを使って、AI機能を実装してみよう ~応用編~

こんにちは。

FastAPIの紹介も今回で最後になります。

前回API化して自身のプログラム上で結果を得る方法について解説しました。

課題として実用的な使い方をするためには、関数に渡す引数が複数になることが想定されました。

今回はその課題をクリアにするために、機械学習を使った関数呼び出しに挑戦したいと思います。

以下本日の内容です

  • 複数の引数を渡す方法:リクエストボディについて
  • コードの全体像
  • 機械学習の実装(reg_api.py)
  • リクエストボディの実装(reg_api.py)
  • API呼び出しコードの実装(app.py)
  • 実行結果
  • まとめ

それではよろしくお願いします。

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