Pythonでつくる、株式ポートフォリオ

こんにちは。

今回はPythonを使って、国内株式の運用状況が一目でわかる、ポートフォリオのツールを作ってみました。

とりあえずできることとして、

指定した証券コードの最新の株価（前日の終値）が取得できる
全体のポートフォリオ状況が見える
取得した金額から、どれだけ損益が発生したかわかる

ができます。

これだけみると、「普通に証券口座で確認できるレベル」なんですが、最初のベースとしてはこれでいいかなと。

段々と機能を追加していき、最終的にはポートフォリオの分析や株価の指標に基づいた評価等が自動でできるアプリとか作りたい。

システムのイメージ図はこんな感じ。

それでは早速ソースコードを書いていきます。

今回はJupyter Notebookを使ってMarkDown形式のブログへの添付を試みました！

これでところどころの出力結果が見えます。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas_datareader import data as web
import pandas_datareader as pdr

import seaborn as sns

sns.set(font=['Yu Gothic'])

# データ読み込み
df_pf = pd.read_csv('portfolio.csv', encoding='shift_jis', index_col=0)
df_pf

	証券コード	取得単価(円)	取得数
銘柄
全国保証	7164	5035	100
三菱HCキャピタル	8593	642	300
TAKARA&COMPANY	7921	1850	100

# 総額の算出
df_pf['取得総額(円)'] = df_pf['取得単価(円)'] * df_pf['取得数']
df_pf

	証券コード	取得単価(円)	取得数	取得総額(円)
銘柄
全国保証	7164	5035	100	503500
三菱HCキャピタル	8593	642	300	192600
TAKARA&COMPANY	7921	1850	100	185000

new_price_list = []
for i in range(len(df_pf)):
    s_code = int(df_pf.iloc[i]['証券コード'])
    get_price = df_pf.iloc[i]['取得単価(円)']
    get_num = int(df_pf.iloc[i]['取得数'])
    new_price = web.DataReader('{}.T'.format(s_code), data_source='yahoo')["Adj Close"]
    new_price = new_price.tail(1).values
    new_price_list.append(new_price)
new_price_list

[array([4780.]), array([596.]), array([1702.])]

np_sum = np.concatenate([new_price_list])

df_new = pd.DataFrame(np_sum, index=df_pf.index, columns=['最新価格(円)'])
df_new

	最新価格(円)
銘柄
全国保証	4780.0
三菱HCキャピタル	596.0
TAKARA&COMPANY	1702.0

df_new = pd.concat([df_pf, df_new], axis=1)
df_new

	証券コード	取得単価(円)	取得数	取得総額(円)	最新価格(円)
銘柄
全国保証	7164	5035	100	503500	4780.0
三菱HCキャピタル	8593	642	300	192600	596.0
TAKARA&COMPANY	7921	1850	100	185000	1702.0

# 最新の価格での総額算出
df_new['最新総額(円)'] = df_new['最新価格(円)'] * df_pf['取得数']
df_new

	証券コード	取得単価(円)	取得数	取得総額(円)	最新価格(円)	最新総額(円)
銘柄
全国保証	7164	5035	100	503500	4780.0	478000.0
三菱HCキャピタル	8593	642	300	192600	596.0	178800.0
TAKARA&COMPANY	7921	1850	100	185000	1702.0	170200.0

# 評価損益
df_new['評価損益(円)'] = df_new['最新総額(円)'] - df_new['取得総額(円)']
df_new

	証券コード	取得単価(円)	取得数	取得総額(円)	最新価格(円)	最新総額(円)	評価損益(円)
銘柄
全国保証	7164	5035	100	503500	4780.0	478000.0	-25500.0
三菱HCキャピタル	8593	642	300	192600	596.0	178800.0	-13800.0
TAKARA&COMPANY	7921	1850	100	185000	1702.0	170200.0	-14800.0

# 全体資産の可視化
title_name = '取得総額(円)'
plt.title(title_name)
plt.pie(df_new[title_name], labels=df_new.index, autopct='%1.1f%%', counterclock=False, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

title_name = '最新総額(円)'
plt.title(title_name)
plt.pie(df_new[title_name], labels=df_new.index, autopct='%1.1f%%', counterclock=False, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

# 評価損益の可視化
title_name = '評価損益(円)'
plt.title(title_name)
plt.bar(df_new.index, df_new[title_name])


plt.show()