ソフトウェア開発者の登竜門とも言うべき、開発環境の構築です。
Windowsで構築してもいいのですが、ここはLinux環境で開発してみたいと思います。
Linux環境で開発する理由（メリット）として、以下の記事が参考になります。
特に重要なのが、ディープラーニングはとにかく大量のデータを処理する必要があるので、GPUによる高速処理は欠かせないと感じます。
あとは自由度が高く、オープンソースであり、多くの技術者が使用していることもあるため、情報が豊富なのも魅力です。
何より、Windowsしか触ったことがない（私を含む）という方の勉強材料としてはベストではないかと考えます。
WindowsでLinux環境を構築するのに必要なのは以下の２つです。
■Virtual Box
Virtual Boxをインストールすることで、Windows OSのパソコンの中に、仮想的なパソコンを構築することができます。
つまり、この仮想環境の中で、ディープラーニングの開発を行うというわけです。
しかし、VirtualBoxだけでは、OSは何も入ってません。
そこで、Linux OSの一種である、Ubuntuをインストールします。
インストールの細かい手順は以下の記事が参考になります。
これでLinux OSでのディープラーニングの開発環境が構築できました！
今回はここまで。
